由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
接下来，建议安装Python编程语言。TensorFlow支持Python 3.7至3.10版本，可从官网下载并安装最新稳定版。安装时请勾选“Add Python to PATH”选项。
安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，使用pip工具安装TensorFlow。输入命令“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
AI绘图结果，仅供参考
安装完毕后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装正确。
若在安装过程中遇到问题，可尝试使用虚拟环境管理工具如conda或venv来隔离依赖，避免与其他项目冲突。