由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如conda或venv，来隔离不同项目的依赖关系，避免全局环境混乱。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本来验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发者来说，推荐搭配PyCharm或VS Code等IDE进行代码编写，这些工具对Python和TensorFlow有良好的支持，能提升开发效率。