由 dawei 在Unix环境下进行Python开发，合理配置环境可以显著提升工作效率。•安装和管理Python版本是关键。使用pyenv可以轻松切换不同版本的Python，避免因版本冲突导致的问题。
安装包管理工具如pip或poetry，能有效管理项目依赖。推荐使用虚拟环境（venv或conda），隔离不同项目的依赖，防止全局环境混乱。这有助于保持开发环境的整洁和可维护性。
配置shell环境变量，例如设置PYTHONPATH，可以让Python更方便地找到自定义模块。同时，使用alias命令为常用命令创建简写，如将python -m venv创建虚拟环境的命令简化为pvenv，提高操作效率。
利用文本编辑器或IDE的插件增强开发体验。VS Code或PyCharm等工具支持代码自动补全、调试和版本控制，配合Unix下的终端使用，能大幅提升编码速度。
AI绘图结果，仅供参考
定期清理无用的包和旧版本，避免磁盘空间浪费。使用pip list查看已安装包，结合pip uninstall进行清理。•保持系统更新，确保依赖库和工具的兼容性与安全性。