由 dawei Python中的I/O操作不仅仅是读写文件，还涉及网络通信、标准输入输出以及更高级的数据处理方式。掌握这些技巧可以显著提升程序的效率和灵活性。
一个常见的高级I/O技巧是使用`with`语句来管理文件。这种方式能够确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。例如：with open('file.txt', 'r') as f: data = f.read()
对于大量数据的处理，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。可以使用生成器或者`readline()`方法实现逐行处理，减少内存占用。
在网络编程中，Python提供了`socket`模块用于创建TCP/UDP连接。通过设置超时、缓冲区大小等参数，可以优化数据传输的稳定性和速度。
非阻塞I/O适用于需要同时处理多个连接的场景。使用`select`或`asyncio`库可以实现多任务并发处理，提高程序的响应能力。
AI绘图结果，仅供参考
内存映射文件（mmap）是一种高效的文件访问方式，特别适合处理大文件。通过`mmap`模块，可以直接将文件内容映射到内存中进行操作。
•了解不同I/O模式（如同步与异步）的适用场景，有助于编写更高效、可维护的代码。根据实际需求选择合适的I/O策略，是提升程序性能的关键。