Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前,需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本,并确保已安装Python 3.7到3.10之间的版本。

AI绘图结果,仅供参考

下载并安装Python时,务必勾选“Add Python to PATH”选项,这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后,可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。

接下来,建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符,输入pip install tensorflow,即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢,可以考虑使用国内镜像源,如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

安装完成后,可以编写一个简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常运行。例如,输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__),如果能正确输出版本号,则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速,需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂,建议查阅官方文档获取详细步骤,并确保显卡驱动与CUDA版本兼容。

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