由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本，确保与TensorFlow的兼容性。
AI绘图结果，仅供参考
安装Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。若需使用GPU加速，应安装tensorflow-gpu版本，并确保已安装CUDA和cuDNN库。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以使用虚拟环境来隔离项目。通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，激活后在其中安装TensorFlow。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号则说明安装正确。
若遇到性能问题或错误提示，检查Python路径是否正确，以及是否安装了正确的TensorFlow版本。同时，确保系统显卡驱动和CUDA版本匹配。