安装GPU版本pytorch教程（避坑）
Pytorch官方网站：
https://pytorch.org/
复制上述语句，执行，但速度超级超级慢。即便有梯子，速度依旧很慢。容易超时失败！
遇到好多好多坑之后，决定采用阿里云的源文件，即在上述代码后附上以下代码：
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
相当于，用阿里云的pip源并且信任这个源，可以用。
具体安装如下：（最好管理员身份打开）
1.更新Pip
python -m pip install --upgrade pip -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
2.安装torch 1.1.0
pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
（注：本案例python版本为3.7，其他版本如python3.6，则修改成cp36-cp36m）
3.安装torchvision 0.3.0
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
（注意事项同上）
测试torch能否用GPU
>>>import torch
>>>torch.__version__
>>>torch.cuda.is_available()
输出True即可。
图上，表示安装成功啦！！！
AI阿聪
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win10快速安装pytorch gpu版本
01-06
(2020年)用官网condn命令安装时pytorch始终下载不下来。 我用的版本：cuda9.0 python3.6 pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 由于先安装了cuda9.0，只好安装老版本，最新可以直接在官网对照版本安装 CUDA9.0安装：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 更新源：conda config –add
超简单的pytorch（GPU版）安装教程（亲测有效）
每个脚印都值得被记录
03-14 
2122
之前安装pytorch框架，直接在pytorch官网复制命令下载。 顺利安装之后，结果发现竟然是CPU版本，导致运行视频流十分卡顿，浪费了我这2060的GPU。 于是果断卸载 pip uninstall torch pip uninstall torchvision 经过数小时的尝试之后，终于成功安装，现将过程记录分享一下。 1、安装cuda和anaconda 要使用pytorch-GPU，首先确保自己的显卡是英伟达显卡（RTX），然后安装CUDA，这一步其它教程很多。安装好之后要查看自己的CUDA版
Anaconda环境中PyTorch GPU版本安装（2020.03最新+避坑+全面）
ScapeD的博客
03-06 4529
一、前期准备 1. Anaconda 安装 历史版本anaconda下载，推荐下载3-5.2.0版本，该版本对应python3.6。 检测anaconda是否安装成功： 在开始菜单出，左击 Anaconda Prompt （如果开始菜单中没有出现此选项，一定安装失败）如果可以成功打开，且左边有 (base)，即安装成功。 2.显卡配置（需要保证有Nvidia 显卡 版本在960M...
pytorch的cuda环境搭建（GPU版本安装）
Never-Giveup的博客
04-24 7万+
参考 https://blog.csdn.net/MarsLee_U/article/details/80489618 https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/80275344 注意：一定要安装cudnn，不然无法进行卷积操作
pytorch-gpu版安装教程
阿飞CVPR
04-21 2万+
按照我的方法安装玩tensorflow-gpu后，接下来就是安装pytoch-gpu版了 打开https://pytorch.org/get-started/locally/ pip install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna...
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Ubuntu16.04安装GPU版Pytorch流程 时间：2018-03-22 声明：本文为自我实践，如按本文操作有任何问题，本人不负有任何责任。 1、硬件条件 电脑为i7处理器，显卡为gtx1060，其他就不重要了。 2、总体流程 安装ubuntu16.04系统; 安装nvidia显卡驱动; 安装cuda8.0toolkit; 安装cudnn8.0; ...
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悟以往之不谏，知来者之可追
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2020年8月，最新必看Python+cuda10.2（或10.1）+Python 3.7版，30分钟完成安装（5小时血泪体验）pro测试可用！！防坑！！,202008,pytorchcuda102,101python37,30min,五小时,经验,亲测 <script> var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"
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由 dawei
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qzq07: 非常好！一次成功！感谢！
myctest: 感谢作者
qq_39679533: 非常好！一次成功，感谢！
weixin_42293709: pycharm里装不了1.7.1以下的版本，而且print(torch.cuda.is_available())一直是false；看这里我才发现是torch不是gpu版本的问题，后面找版本对应的torchvision和cuda应该就没问题了。谢谢博主！
lxn_123: 博主您好，请教一下对于大于一万的数据集，平均分成三份（训练集、验证集和测试集）的做法，您有参考文献或者理论支撑吗？我怎么记得之前吴恩达老师网课上讲的是数据很大时，训练集、验证集、测试集比例98：1：1。