由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
安装Python是配置TensorFlow的前提。可以从Python官网下载最新版本的Python安装包，建议选择3.8到3.11之间的版本。安装时记得勾选“Add Python to PATH”选项。
使用pip安装TensorFlow非常简单。打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果需要GPU支持，可以安装“tensorflow-gpu”版本。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。在Python环境中输入“import tensorflow as tf”并运行，如果没有报错且输出TensorFlow版本信息，说明安装成功。
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境。通过“venv”模块创建独立环境，隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。
配置好TensorFlow后，可以开始尝试运行简单的示例代码，例如加载数据集、构建模型和训练网络。这些步骤有助于熟悉TensorFlow的基本操作。