由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
安装Python是搭建环境的第一步。建议下载并安装Python 3.8至3.11版本，注意勾选“Add Python to PATH”选项以便后续操作。
使用pip安装TensorFlow非常方便。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。若需GPU支持，可安装“tensorflow-gpu”包。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正确。
如果遇到依赖问题，可以尝试更新pip或使用虚拟环境来管理项目。创建虚拟环境的命令为“python -m venv tf_env”，激活后在该环境中安装TensorFlow。
对于需要使用GPU加速的用户，还需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并确保它们与TensorFlow版本兼容。